LLE (Locally Linear Embedding, 지역 선형 임베딩)

LLE란?

강력한 비선형 차원축소 기술로, PCA와는 다르게 투영에 의존하지 않는 매니폴드 학습입니다

• LLE는 각 훈련 샘플이 가장 가까운 이웃에 얼마나 선형적으로 연관되어 있는지 측정하고, 그 후 국부적인 관계가 가장 잘 보존되는 훈련 세트의 저차원 표현을 찾습니다
• 잡은이 너무 많지 않은 경우 꼬인 매니폴드를 펼치는데 잘 작동하는 방법입니다

from sklearn.manifold import LocallyLinearEmbedding

lle = LocallyLinearEmbedding(n_components=2, n_neighbors=10, random_state=42)
X_reduced = lle.fit_transform(X)